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“人工智能 + 能源”:以教育破解人才密碼,按下能源高質(zhì)量發(fā)展 “未來加速鍵”

近日,國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推進(jìn) “人工智能 +” 能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》(以下簡稱《意見》),緊扣黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能發(fā)展的決策部署,以 “應(yīng)用導(dǎo)向” 為核心抓手,為人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合繪制了清晰路線圖。這份文件不僅瞄準(zhǔn)能源安全與綠色低碳轉(zhuǎn)型的核心需求,更明確了2027年、2030年兩大關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)的發(fā)展目標(biāo),將為新型能源體系建設(shè)注入強(qiáng)勁的 “智能動(dòng)能”以及透露出對(duì)復(fù)合型人才的迫切需求。
 



    《意見》對(duì)能源與人工智能融合的發(fā)展路徑進(jìn)行了分階段規(guī)劃,既有 “短期突破” 的務(wù)實(shí)布局,也有 “長期領(lǐng)先” 的戰(zhàn)略考量。 到2027年,能源領(lǐng)域的 “智能基礎(chǔ)” 將全面夯實(shí):初步構(gòu)建融合創(chuàng)新體系,實(shí)現(xiàn) “五個(gè)以上專業(yè)大模型” 在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等領(lǐng)域深度落地,挖掘 “十個(gè)以上可復(fù)制示范項(xiàng)目”,探索 “百個(gè)典型應(yīng)用場景”,同時(shí)完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、培育復(fù)合型人才隊(duì)伍。屆時(shí),能源系統(tǒng)的安全可靠性與運(yùn)行效率將顯著提升,智能化成效初步顯現(xiàn),為后續(xù)發(fā)展筑牢根基。 到2030年,我國能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn) “質(zhì)的飛躍”:專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,算力與電力協(xié)同機(jī)制全面完善,形成綠色高效的算力用能模式。更關(guān)鍵的是,人工智能將實(shí)現(xiàn) “跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨場景” 賦能——從電力智能調(diào)控到能源資源勘探,從新能源預(yù)測到具身智能、科學(xué)智能的關(guān)鍵落地,一批全球領(lǐng)先的研發(fā)平臺(tái)與人才基地將成為 “標(biāo)桿力量”,為能源高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

    錨定兩大目標(biāo):構(gòu)建能源智能創(chuàng)新新格局《意見》對(duì)能源與人工智能融合的發(fā)展路徑進(jìn)行了分階段規(guī)劃,既有 “短期突破” 的務(wù)實(shí)布局,也有 “長期領(lǐng)先” 的戰(zhàn)略考量。 到2027年,能源領(lǐng)域的 “智能基礎(chǔ)” 將全面夯實(shí):初步構(gòu)建融合創(chuàng)新體系,實(shí)現(xiàn) “五個(gè)以上專業(yè)大模型” 在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等領(lǐng)域深度落地,挖掘 “十個(gè)以上可復(fù)制示范項(xiàng)目”,探索 “百個(gè)典型應(yīng)用場景”,同時(shí)完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、培育復(fù)合型人才隊(duì)伍。屆時(shí),能源系統(tǒng)的安全可靠性與運(yùn)行效率將顯著提升,智能化成效初步顯現(xiàn),為后續(xù)發(fā)展筑牢根基。 到2030年,我國能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn) “質(zhì)的飛躍”:專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,算力與電力協(xié)同機(jī)制全面完善,形成綠色高效的算力用能模式。更關(guān)鍵的是,人工智能將實(shí)現(xiàn) “跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨場景” 賦能——從電力智能調(diào)控到能源資源勘探,從新能源預(yù)測到具身智能、科學(xué)智能的關(guān)鍵落地,一批全球領(lǐng)先的研發(fā)平臺(tái)與人才基地將成為 “標(biāo)桿力量”,為能源高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

    聚焦八大場景:人工智能賦能能源全產(chǎn)業(yè)鏈能源行業(yè)場景復(fù)雜、需求多元,《意見》并未泛泛而談,而是精準(zhǔn)鎖定八大重點(diǎn)領(lǐng)域,通過 “場景化突破” 推動(dòng)人工智能從 “技術(shù)概念” 轉(zhuǎn)化為 “實(shí)用工具”。

    電網(wǎng):打造新型電力系統(tǒng) “智慧大腦”電網(wǎng)是能源配置的核心樞紐,《意見》將 “人工智能+電網(wǎng)” 置于優(yōu)先位置。在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段,通過電力供需智能預(yù)測、電網(wǎng)故障智能診斷,推動(dòng)規(guī)劃方案從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”;在調(diào)度運(yùn)行環(huán)節(jié),依托新能源功率預(yù)測、市場出清運(yùn)籌優(yōu)化等智能化應(yīng)用,支撐全國統(tǒng)一電力市場安全穩(wěn)定運(yùn)行;在設(shè)備管理方面,構(gòu)建 “狀態(tài)感知-故障預(yù)警-智能檢修” 的全流程體系,比如通過無人機(jī)巡檢、智能傳感器監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)電力設(shè)備的預(yù)測性維護(hù),大幅提升精益化管理水平。此外,電力應(yīng)急搶修也將引入 “災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警、應(yīng)急方案智能決策” 系統(tǒng),讓電網(wǎng)防災(zāi)減災(zāi)能力邁上新臺(tái)階。

    新能源:破解 “波動(dòng)性” 難題,筑牢清潔供給根基新能源的 “出力波動(dòng)、間歇性” 一直是其大規(guī)模消納的核心痛點(diǎn),而人工智能正是破解這一難題的 “關(guān)鍵鑰匙”。《意見》提出,要構(gòu)建 “氣象預(yù)測+功率預(yù)測+智慧交易+智能運(yùn)維” 一體化模式:一方面,研發(fā) “復(fù)雜場景下功率預(yù)測大模型”,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)折性天氣、小尺度區(qū)域的高精度預(yù)測,提升新能源并網(wǎng)穩(wěn)定性;另一方面,針對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)新能源場站運(yùn)維難題,通過聲紋檢測、無人機(jī)巡檢、無人車聯(lián)動(dòng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn) “無人化運(yùn)維”,大幅降低運(yùn)營成本、提升效率。在規(guī)劃設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),人工智能還能融合發(fā)電效率、投資回報(bào)率等因素,智能推薦最優(yōu)機(jī)型與設(shè)計(jì)方案,讓新能源項(xiàng)目從 “源頭” 就具備高效基因。

    傳統(tǒng)能源:以智能升級(jí)守護(hù) “能源安全底線”煤炭、油氣、火電、水電等傳統(tǒng)能源,是我國能源安全的 “壓艙石”,《意見》明確以人工智能推動(dòng)其 “清潔化、高效化、安全化” 轉(zhuǎn)型。 在煤炭領(lǐng)域,重點(diǎn)突破 “無人化作業(yè)”:通過煤礦地質(zhì)勘探大模型融合地面與井下數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警;井工煤礦依托多模態(tài)感知技術(shù),讓采煤、掘進(jìn)設(shè)備群實(shí)現(xiàn) “智能截割、自主協(xié)同”,露天煤礦則推動(dòng)挖掘機(jī)、礦用卡車 “無人駕駛規(guī)?;\(yùn)行”,真正實(shí)現(xiàn) “減人、增安、提效”。 在油氣領(lǐng)域,人工智能將貫穿 “勘探-開發(fā)-煉化” 全鏈條:勘探階段通過地震測井專業(yè)大模型精準(zhǔn)定位有利地質(zhì)目標(biāo),開發(fā)階段依托智能優(yōu)化軟件動(dòng)態(tài)調(diào)整鉆井壓裂參數(shù),煉化階段則通過 “大小模型協(xié)同” 減少工藝波動(dòng)、降低安全風(fēng)險(xiǎn),甚至實(shí)現(xiàn)油氣管網(wǎng) “黑屏智能調(diào)控”,提升保供能力。 在火電、水電領(lǐng)域,智能化聚焦 “降碳與安全”:火電通過燃料智能管控、設(shè)備全生命周期監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)清潔降碳與靈活調(diào)峰;水電則融合氣象水文耦合大模型,提升流域調(diào)度精度,同時(shí)依托知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)大壩安全狀態(tài) “早期識(shí)別—智能預(yù)警”。

    能源新業(yè)態(tài):培育綠色轉(zhuǎn)型 “新增長極”虛擬電廠、新型儲(chǔ)能、綠氫生產(chǎn)等新業(yè)態(tài),是能源轉(zhuǎn)型的 “新賽道”,《意見》將人工智能作為其 “提質(zhì)增效” 的核心工具。比如虛擬電廠可通過智能算法,根據(jù)電網(wǎng)指令與市場信息動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制策略,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源的 “聚合調(diào)控”;綠氫生產(chǎn)則融合風(fēng)光功率預(yù)測、電解槽狀態(tài)數(shù)據(jù),通過人工智能驅(qū)動(dòng)電流密度 “毫秒級(jí)匹配”,提升可再生能源利用率;新型儲(chǔ)能通過智能監(jiān)測與協(xié)同控制,實(shí)現(xiàn)與電力系統(tǒng)的 “動(dòng)態(tài)適配”,為新能源消納提供有力支撐。

    突破三大技術(shù)瓶頸:打通智能融合 “堵點(diǎn)”人工智能與能源融合的過程中,數(shù)據(jù)孤島、算力碎片化、算法不可解釋等問題一直是 “攔路虎”,《意見》針對(duì)性提出三大技術(shù)攻關(guān)方向: 夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是前提。針對(duì)能源數(shù)據(jù)安全與共享需求,推動(dòng)數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、隱私計(jì)算、動(dòng)態(tài)加密技術(shù)研發(fā),既打破 “數(shù)據(jù)壁壘” 形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,又確保數(shù)據(jù)全流程安全,為人工智能應(yīng)用提供 “源頭活水”。 強(qiáng)化算力支撐是關(guān)鍵。面對(duì)能源領(lǐng)域多元異構(gòu)算力的利用需求,攻關(guān) “統(tǒng)一調(diào)度、存算網(wǎng)一體化” 技術(shù),同時(shí)構(gòu)建 “算電協(xié)同” 機(jī)制——統(tǒng)籌算力、電力、通信資源,提升算力中心綠電比例,解決 “算力高耗能” 難題,實(shí)現(xiàn) “智能計(jì)算” 與 “能源節(jié)約” 的雙贏。 提升模型能力是核心。圍繞能源領(lǐng)域?qū)δP?“安全性、可解釋性” 的特殊要求,加大 “多智能體協(xié)同、模型輕量化推理” 技術(shù)研發(fā),推動(dòng)機(jī)器視覺、時(shí)序預(yù)測等技術(shù)與能源軟件深度融合;同時(shí)突破人工智能綠色低碳技術(shù),比如液冷數(shù)據(jù)中心、廢熱回收等,讓 “智能技術(shù)” 本身也符合綠色發(fā)展要求。

    多維保障護(hù)航:確保政策落地 “不打折扣”為讓 “人工智能+” 能源的藍(lán)圖變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),《意見》從組織、創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)、試點(diǎn)、資金、人才六大維度構(gòu)建保障體系:

    在組織實(shí)施上,要求地方能源主管部門與中央企業(yè)建立專項(xiàng)工作機(jī)制,形成 “上下聯(lián)動(dòng)、層層落實(shí)” 的推進(jìn)格局;在協(xié)同創(chuàng)新上,鼓勵(lì)企業(yè)牽頭組建跨領(lǐng)域 “創(chuàng)新聯(lián)盟”,深化產(chǎn)學(xué)研用合作,構(gòu)建開放共享的創(chuàng)新生態(tài);在標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)上,加快編制數(shù)據(jù)治理、場景設(shè)計(jì)等技術(shù)規(guī)范,探索建立應(yīng)用評(píng)估體系與測試平臺(tái),甚至支持企業(yè)主導(dǎo)制定國際標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)技術(shù) “走出去”;在試點(diǎn)示范上,遴選標(biāo)桿項(xiàng)目,將相關(guān)技術(shù)裝備納入 “首臺(tái)(套)” 支持范圍,鼓勵(lì)跨行業(yè)場景探索;在資金與人才上,發(fā)揮中央財(cái)政資金引導(dǎo)作用,吸引社會(huì)資本參與,同時(shí)推動(dòng)能源企業(yè)與高校共建 “人才培養(yǎng)基地”,打造能源與人工智能復(fù)合型人才隊(duì)伍。

    智能賦能能源 “新質(zhì)生產(chǎn)力”《意見》的出臺(tái),不僅是對(duì) “人工智能+” 行動(dòng)的具體響應(yīng),更標(biāo)志著我國能源發(fā)展正式邁入 “智能驅(qū)動(dòng)” 的新階段。當(dāng)人工智能與電網(wǎng)、新能源、傳統(tǒng)能源、新業(yè)態(tài)深度融合,不僅能提升能源系統(tǒng)的 “安全韌性”,加速綠色低碳轉(zhuǎn)型,更能培育出一批新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能,為能源領(lǐng)域 “新質(zhì)生產(chǎn)力” 的發(fā)展提供核心支撐。 未來,隨著各項(xiàng)措施的落地,我們將看到:偏遠(yuǎn)地區(qū)的風(fēng)電光伏場站實(shí)現(xiàn) “無人值守卻高效運(yùn)行”,煤礦井下少人甚至無人卻能 “安全產(chǎn)煤”,電網(wǎng)能根據(jù)供需變化 “智能調(diào)度”,綠氫生產(chǎn)能隨風(fēng)光波動(dòng) “動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)”——這不僅是能源的 “智能化革命”,更是我國能源高質(zhì)量發(fā)展的 “新圖景”。

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